GLM-4.6V (Non-reasoning) frente a Phi-3 Mini Instruct 3.8B
GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
Z AIGLM-4.6V (Non-reasoning)No clasificado · faltan datos de referencia
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 8.40
- Costo del benchmark (USD)
- -
- Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
- 5.80
- Costo del benchmark (USD)
- -
Veredicto
La comparación está incompleta
Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.
| Métrica | GLM-4.6V (Non-reasoning) | Phi-3 Mini Instruct 3.8B | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 8.4 | 5.8 | −31.0% Phi-3 Mini Instruct 3… es un 31.0 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | No informado | No informado | — no comparable |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 9.38s | No informado | — no comparable |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $0.30 / $0.90 | — | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagen | Texto |
Comparación directa
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Agentes:
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