GLM-4.6V (Non-reasoning) frente a Phi-4 Multimodal Instruct

GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Phi-4 Multimodal Instruct. Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

Z AIGLM-4.6V (Non-reasoning)No clasificado · faltan datos de referencia
Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
8.40
Costo del benchmark (USD)
-
MicrosoftPhi-4 Multimodal InstructNo clasificado · faltan datos de referencia
Puntuación de inteligencia (Intelligence Index)
5.80
Costo del benchmark (USD)
-
Veredicto

La comparación está incompleta

Para sacar una conclusión fiable sobre inteligencia y coste se necesitan las puntuaciones de inteligencia y los costes de ejecutar la prueba de ambos modelos. La falta de datos no indica su rendimiento.

MétricaGLM-4.6V (Non-reasoning)Phi-4 Multimodal InstructDiferencia
Inteligencia (cuanto más alto, mejor)8.45.8−31.0% Phi-4 Multimodal Inst… es un 31.0 % menos inteligente
Coste total AA (menos es mejor)No informadoNo informado— no comparable
Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor)9.38sNo informado— no comparable
Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida)$0.30 / $0.90$0.08 / $0.32
Tipos de entradaTexto, ImagenText, Image, Speech
Abre este enfrentamiento en el selector interactivoGLM-4.6V (Non-reasoning): qué modelos lo superanPhi-4 Multimodal Instruct: qué modelos lo superan
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