GLM-5.2 (Max) frente a Mistral Small 3.2
Cuál es mejor por el dinero: GLM-5.2 (Max) por Z AI o Mistral Small 3.2 por Mistral? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-25.
Compromiso
Veredicto
Depende de tu presupuesto
GLM-5.2 (Max) obtiene 26.7 puntos más (33.7 frente a 7.0), pero ejecutar el benchmark cuesta 17× más ($2097 frente a $122; clases de coste tope de gama y media). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige GLM-5.2 (Max) si necesitas una inteligencia superior a 7.0, y Mistral Small 3.2 si 7.0 es suficiente.
| Métrica | GLM-5.2 (Max) | Mistral Small 3.2 | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Inteligencia (cuanto más alto, mejor) | 33.7 | 7.0 | −79.2% Mistral Small 3.2 es un 79.2 % menos inteligente |
| Coste total AA (menos es mejor) | $2,097.29 | $121.78 | −94.2% Mistral Small 3.2 es un 94.2 % más barato |
| Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor) | 29.78s | 12.77s | −57.1% Mistral Small 3.2 es un 57.1 % más rápido |
| Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida) | $1.40 / $4.40 | $0.07 / $0.20 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto, Imagen |
Mistral Small 3.2 frente a GLM-5.2 (Max): inteligencia un 79.2 % menos, coste de ejecutar el benchmark de AA un 94.2 % menos y tiempo total un 57.1 % más rápido.
La frontera de Pareto de hoy
Frente a la frontera de Pareto
- GLM-5.2 (Max) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Max) puntuaciones 51.80 para $1082.
- Mistral Small 3.2 está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, MiMo-V2.6-Flash puntuaciones 37.90 para $110.
GLM-5.2 (Max)Mistral Small 3.2La frontera de Pareto de hoyFrontera de modelos con pesos descargables (open-weights frontier)Todos los demás modelos
Comparación directa
comparar algo más
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/glm-5-2/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/glm-5-2/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · habilidad del agente