Qwen3.8 27B (Low) frente a Qwen3.8 Max (0902)

Cuál es mejor por el dinero: Qwen3.8 27B (Low) por Alibaba o Qwen3.8 Max (0902) por Alibaba? Inteligencia, costo total de referencia y tiempo de extremo a extremo de Artificial Analysis y otras fuentes, instantánea 2026-10-27.

Compromiso

AlibabaQwen3.8 27B (Low)Fuera de la frontera

Puntuación de inteligencia (Intelligence Index): 26.20
Costo del benchmark (USD): $1165

AlibabaQwen3.8 Max (0902)Fuera de la frontera

Puntuación de inteligencia (Intelligence Index): 45.40
Costo del benchmark (USD): $4935

Veredicto

Depende de tu presupuesto

Qwen3.8 Max (0902) obtiene 19.2 puntos más (45.4 frente a 26.2), pero ejecutar el benchmark cuesta 4.2× más ($4935 frente a $1165; clases de coste tope de gama y premium). No son alternativas con el mismo presupuesto: elige Qwen3.8 Max (0902) si necesitas una inteligencia superior a 26.2, y Qwen3.8 27B (Low) si 26.2 es suficiente.

Métrica	Qwen3.8 27B (Low)	Qwen3.8 Max (0902)	Diferencia
Inteligencia (cuanto más alto, mejor)	26.2	45.4	+73.3% Qwen3.8 Max (0902) es un 73.3 % más inteligente
Coste total AA (menos es mejor)	$1,164.93	$4,934.79	+323.6% Qwen3.8 Max (0902) es 4.2 veces más caro
Tiempo de extremo a extremo (cuanto más bajo, mejor)	55.03s	63.77s	+15.9% un Qwen3.8 Max (0902) is 15.9 % más lento
Precio por 1 millón de tokens (entrada/salida)	$0.50 / $3.00	$2.00 / $6.00
Tipos de entrada	Text, Image, Video	Texto, Imagen

Qwen3.8 Max (0902) frente a Qwen3.8 27B (Low): inteligencia un 73.3 % más, coste de ejecutar el benchmark de AA un 323.6 % más y tiempo total un 15.9 % más lento.

Abre este enfrentamiento en el selector interactivo Qwen3.8 27B (Low): qué modelos lo superan Qwen3.8 Max (0902): qué modelos lo superan

La frontera de Pareto de hoy

Frente a la frontera de Pareto

Qwen3.8 27B (Low) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, GPT-6.1 Sol (Max) puntuaciones 51.80 para $1082.
Qwen3.8 Max (0902) está fuera de la frontera: al mismo o menor costo, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) puntuaciones 56.00 para $4057.

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