DeepSeek LLM 67B Chat (V1)

Por DeepSeek · lanzado 2023-11-29 (34 meses) · instantánea 2026-10-24

No clasificado · faltan datos de referenciapesos descargables (open weights)
índice de inteligencia
5.30
Mejor que…

¿Está el DeepSeek LLM 67B Chat (V1) en el Pareto frontier y qué lo supera?

No clasificado · faltan datos de referencia

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) no informa las métricas de ambos ejes seleccionados.

De un vistazo

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) hoy

Texto que puede manejar a la vez (context window)4k
Tipos de entradaTexto
No representado

Datos de pruebas incompletos

Se requieren inteligencia y costos de referencia para colocar este modelo en la frontera. Los datos faltantes no son un veredicto de desempeño.

índice de inteligencia
5.30
Coste de ejecutar el benchmark
No informado
Entrada / 1 M tokens
No informado
Salida / 1 M tokens
No informado
Texto que puede manejar a la vez (context window)
4k

Inteligencia: Artificial Analysis Intelligence Index. Costo: costo total para ejecutar ese punto de referencia, por lo que los tokens de razonamiento cuentan. Identificación de API: deepseek-llm-67b-chat.

Comparación directa

Comparar cara a cara

Cómo elegir

¿Deberías utilizar DeepSeek LLM 67B Chat (V1)?

¿Deberías utilizar DeepSeek LLM 67B Chat (V1)?

Sin veredicto: no informa ni de inteligencia ni de costos de referencia.

¿Qué es mejor y más barato que DeepSeek LLM 67B Chat (V1)?

Otros modelos en la frontera entre inteligencia y costos

¿Cuánto cuesta DeepSeek LLM 67B Chat (V1)?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

Estado según los ejes elegidos

Otros pares de ejes donde DeepSeek LLM 67B Chat (V1) es Pareto-optimal.

Eje verticalEje horizontalen la frontera
Puntuación de inteligenciaCosto del benchmark (USD)sin datos
Puntuación de inteligenciaTiempo hasta la respuesta completasin datos
Puntuación de inteligenciaVelocidad de salidasin datos
Agentes: Accept: text/markdown or ?format=md devuelve esta página como Markdown. JSON: /api/v1/models/deepseek-llm-67b-chat · Markdown: /api/v1/models/deepseek-llm-67b-chat?format=md · llms.txt · habilidad del agente