Celeris-1 contre Trinity Large Thinking
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : Celeris-1 par Celeris ou Trinity Large Thinking par Arcee AI ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-09-22.
Cela dépend de votre budget
Trinity Large Thinking obtient 4.5 points de plus (10.8 contre 6.3), mais exécuter le benchmark coûte 8.6× plus cher ($518 contre $60.0 ; catégories de coût premium et intermédiaire). Ce ne sont pas des alternatives pour un même budget : choisissez Trinity Large Thinking si vous avez besoin d'une intelligence supérieure à 6.3, et Celeris-1 si 6.3 suffit.
| Mesure | Celeris-1 | Trinity Large Thinking | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 6.3 | 10.8 | +71.4% Trinity Large Thinking est 71.4 % plus intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $59.99 | $518.07 | +763.6% Trinity Large Thinking est 8.6 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 0.92s | 9.39s | +920.7% Trinity Large Thinking is 920.7 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.20 / $0.70 | $0.25 / $0.90 | |
| Types d’entrée | Texte, image | Texte |
Trinity Large Thinking face à Celeris-1 : intelligence 71.4 % de plus, coût d’exécution du benchmark AA 763.6 % de plus et temps total 920.7 % plus lent.
Face au front de Pareto
- Celeris-1 est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-5.6 Luna (medium) marque 25.00 pour $44.3.
- Trinity Large Thinking est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, MiMo-V2.6-Pro marque 46.30 pour $207.
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