DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) contre Kimi K2.7 Code
Quel est le meilleur rapport qualité-prix : DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) par DeepSeek ou Kimi K2.7 Code par Kimi ? Intelligence, coût total de référence et temps de bout en bout provenant de Artificial Analysis et d'autres sources, instantané 2026-08-19.
Gagnant clair
Verdict
Choisissez DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort)
Kimi K2.7 Code face à DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) : intelligence 1.6 % de moins, coût d’exécution du benchmark AA 400.7 % de plus et temps total 116.7 % plus lent.
| Mesure | DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) | Kimi K2.7 Code | Différence |
|---|---|---|---|
| Intelligence (plus c'est haut, mieux c'est) | 43.7 | 43.0 | −1.6% Kimi K2.7 Code est 1.6 % moins intelligent |
| Coût total AA (plus bas = mieux) | $108.77 | $544.58 | +400.7% Kimi K2.7 Code est 5.0 fois plus cher |
| Temps de bout en bout (le plus bas est le mieux) | 35.03s | 75.91s | +116.7% Kimi K2.7 Code is 116.7 % plus lent |
| Prix par million de jetons (entrée/sortie) | $0.43 / $0.87 | $0.95 / $4.00 | |
| Types d’entrée | Non renseigné | Non renseigné |
Le front de Pareto d'aujourd'hui
Face au front de Pareto
- DeepSeek V4 Pro (high) est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, GPT-5.6 Luna (xhigh) marque 50.10 pour $95.1.
- Kimi K2.7 Code est hors frontière : au même coût ou à moindre coût, Gemini 3.7 Flash (high) marque 56.00 pour $485.
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort)Kimi K2.7 CodeLe front de Pareto d'aujourd'huiFront des modèles aux poids téléchargeables (open-weights frontier)Tous les autres modèles
Face-à-face
Comparez autre chose
Agents :
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-0424-high/kimi-k2-7-code · Markdown : /api/v1/compare/deepseek-v4-pro-0424-high/kimi-k2-7-code?format=md · llms.txt · compétence d'agent