GLM-4.7-Flash (Reasoning)

Par Z AI · 2026-01-19 publié (9 mois) · instantané 2026-10-24

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)

Indice d’intelligence: 14.90
Prix par million de jetons (entrée/sortie): $0.07 / $0.40
Temps pour obtenir la réponse complète: 32.0s

Mieux que…

Le GLM-4.7-Flash (Reasoning) est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

GLM-4.7-Flash (Reasoning) ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

Ouvrir dans le sélecteur URL de contrôle quotidien : 200 tant que le modèle est sur le front ; 409 dès qu’une meilleure solution apparaît

En bref

GLM-4.7-Flash (Reasoning) aujourd’hui

Attente avant le début de la réponse (time to first answer)25.8s

Vitesse de sortie81 jeton/s

Quantité de texte traitée à la fois (context window)200k

Types d’entréeTexte

Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence: 14.90
Coût d’exécution du benchmark: Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens: 0.07
Sortie / 1 M de tokens: 0.40
Quantité de texte traitée à la fois (context window): 200k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : glm-4-7-flash.

Face-à-face

Comparer face à face

Suggéré : ce qui le bat, ses niveaux d'effort et les modèles frontières proches de son prix.

GLM-4.7-Flash (Reasoning) contre GLM-4.7-Flash (Non-reasoning)

Comparer GLM-4.7-Flash (Reasoning) aux modèles mesurés

Comment choisir

Devriez-vous utiliser GLM-4.7-Flash (Reasoning) ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que GLM-4.7-Flash (Reasoning) ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte GLM-4.7-Flash (Reasoning) ?

$0.07/$0.40 entrée/sortie par 1 million de jetons et - pour exécuter le Artificial Analysis Intelligence Index complet, le numéro tout-en-un honnête pour les modèles de raisonnement.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où GLM-4.7-Flash (Reasoning) est Pareto-optimal.

Axe vertical	Axe horizontal	À la frontière
Score d’intelligence	Coût du benchmark (USD)	aucune donnée
Score d’intelligence	Temps pour obtenir la réponse complète
Score d’intelligence	Vitesse de sortie

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