GLM-5.2 (max)
Par Z AI · 2026-06-16 publié (2 mois) · instantané 2026-08-17
- Indice d’intelligence
- 52.60
- Coût d'exécution de l'index AA
- $735
- Prix par million de jetons (entrée/sortie)
- $1.40 / $4.40
- Temps pour obtenir la réponse complète
- 19.4s
Le GLM-5.2 (max) est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?
Hors de la frontière
No. Muse Spark 1.2 (xhigh) est au moins aussi intelligent pour le même prix ou moins.
Prochaine étape : GPT-5.6 Sol (high), plus intelligent mais plus cher.
| # | Modèle | Créateur | Score d’intelligence (Intelligence Index) | Coût du benchmark (USD) | Durée totale (E2E) | Poids téléchargeables | Date de sortie | Meilleur rapport qualité-prix |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-5.2 (max) | Z AI | 52.60 | $735 | 19.4s | 2026-06-16 | ||
| 2 | Muse Spark 1.2 (xhigh) | Meta | 56.80 | $639 | - | 2026-08-05 | Meilleur rapport qualité-prix | |
| 3 | GPT-5.6 Sol (high) | OpenAI | 57.30 | $955 | 18.5s | 2026-07-09 | Meilleur rapport qualité-prix |
Ouvrir dans le sélecteur URL de contrôle quotidien : 200 tant que le modèle est sur le front ; 409 dès qu’une meilleure solution apparaît
GLM-5.2 (max) aujourd’hui
Niveaux d'effort 1 de 2 tracés. Les niveaux restants manquent de intelligence ou de données de référence sur les coûts.
Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : glm-5-2.
Comparer face à face
Suggéré : ce qui le bat, ses niveaux d'effort et les modèles frontières proches de son prix.
- GLM-5.2 (max) contre Muse Spark 1.2 (xhigh)
- GLM-5.2 (max) contre GPT-5.6 Sol (high)
- GLM-5.2 (max) contre GLM-5.2 (Non-reasoning)
- GLM-5.2 (max) contre Gemini 3.7 Flash (medium)
- GLM-5.2 (max) contre Gemini 3.7 Flash (high)
- GLM-5.2 (max) contre Grok 4.6 (high)
- GLM-5.2 (max) contre Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)
Ce que la version GLM-5.2 a fait à la frontière sur 2026-06-16
Les niveaux d'effort du 1 sur le 2 ont atteint la frontière au lancement (GLM-5.2 (max)). Impact 0.81, #22 de 41 sorti l'année dernière.
Page de sortie : frontière du jour de lancement et chaque niveau d'effort
Devriez-vous utiliser GLM-5.2 (max) ?
Devriez-vous utiliser GLM-5.2 (max) ?
Uniquement lorsqu'il correspond à votre configuration : le Muse Spark 1.2 (xhigh) est au moins aussi intelligent pour le même prix ou moins, donc le GLM-5.2 (max) est aujourd'hui hors de la frontière de la valeur.
Quoi de mieux et de moins cher que GLM-5.2 (max) ?
Muse Spark 1.2 (xhigh) – au moins aussi intelligent pour le même prix ou moins.
Combien coûte GLM-5.2 (max) ?
$1.40/$4.40 entrée/sortie par 1 million de jetons et $735 pour exécuter le Artificial Analysis Intelligence Index complet, le numéro tout-en-un honnête pour les modèles de raisonnement.
Le GLM-5.2 (max) est-il sur le Pareto frontier ?
Non : le Muse Spark 1.2 (xhigh) le surpasse en termes d'intelligence, de coût ou les deux.
Statut selon les axes choisis
Autres paires d'axes où GLM-5.2 (max) est Pareto-optimal.
| Axe vertical | Axe horizontal | À la frontière |
|---|---|---|
| Score d’intelligence | Coût du benchmark (USD) | |
| Score d’intelligence | Temps pour obtenir la réponse complète | |
| Score d’intelligence | Vitesse de sortie |
Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/models/glm-5-2 · Markdown : /api/v1/models/glm-5-2?format=md · llms.txt · compétence d'agent