Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B

Par NVIDIA · 2024-10-15 publié (24 mois) · instantané 2026-10-24

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)

Indice d’intelligence: 6.90

Mieux que…

Le Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

Ouvrir dans le sélecteur URL de contrôle quotidien : 200 tant que le modèle est sur le front ; 409 dès qu’une meilleure solution apparaît

En bref

Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B aujourd’hui

Quantité de texte traitée à la fois (context window)128k

Types d’entréeTexte

Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence: 6.90
Coût d’exécution du benchmark: Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens: Non renseigné
Sortie / 1 M de tokens: Non renseigné
Quantité de texte traitée à la fois (context window): 128k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : llama-3-1-nemotron-instruct-70b.

Face-à-face

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Comparer Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B aux modèles mesurés

Comment choisir

Devriez-vous utiliser Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B ?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B est Pareto-optimal.

Axe vertical	Axe horizontal	À la frontière
Score d’intelligence	Coût du benchmark (USD)	aucune donnée
Score d’intelligence	Temps pour obtenir la réponse complète	aucune donnée
Score d’intelligence	Vitesse de sortie	aucune donnée

Agents : Accept: text/markdown or ?format=md renvoie cette page sous le nom Markdown. JSON : /api/v1/models/llama-3-1-nemotron-instruct-70b · Markdown : /api/v1/models/llama-3-1-nemotron-instruct-70b?format=md · llms.txt · compétence d'agent