Llama 3.2 Instruct 1B

Par Meta · 2024-09-25 publié (24 mois) · instantané 2026-10-24

Non classé · données de référence manquantespoids téléchargeables (open weights)
Indice d’intelligence
4.80
Mieux que…

Le Llama 3.2 Instruct 1B est-il sur le Pareto frontier, et qu'est-ce qui le bat ?

Non classé · données de référence manquantes

Llama 3.2 Instruct 1B ne signale pas les deux métriques des axes sélectionnés.

En bref

Llama 3.2 Instruct 1B aujourd’hui

Quantité de texte traitée à la fois (context window)128k
Types d’entréeTexte
Non affiché

Données de test incomplètes

L’intelligence et le coût de référence sont tous deux nécessaires pour placer ce modèle à la frontière. Les données manquantes ne constituent pas un verdict de performance.

Indice d’intelligence
4.80
Coût d’exécution du benchmark
Non renseigné
Entrée / 1 M de tokens
Non renseigné
Sortie / 1 M de tokens
Non renseigné
Quantité de texte traitée à la fois (context window)
128k

Renseignement : Artificial Analysis Intelligence Index. Coût : coût total pour exécuter ce test de référence, donc les jetons de raisonnement comptent. Identifiant API : llama-3-2-instruct-1b.

Face-à-face

Comparer face à face

Comment choisir

Devriez-vous utiliser Llama 3.2 Instruct 1B ?

Devriez-vous utiliser Llama 3.2 Instruct 1B ?

Pas de verdict : il ne rend pas compte à la fois de l’intelligence et du coût de référence.

Quoi de mieux et de moins cher que Llama 3.2 Instruct 1B ?

Autres modèles sur la frontière intelligence/coût

Combien coûte Llama 3.2 Instruct 1B ?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

Statut selon les axes choisis

Autres paires d'axes où Llama 3.2 Instruct 1B est Pareto-optimal.

Axe verticalAxe horizontalÀ la frontière
Score d’intelligenceCoût du benchmark (USD)aucune donnée
Score d’intelligenceTemps pour obtenir la réponse complèteaucune donnée
Score d’intelligenceVitesse de sortieaucune donnée
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