Arctic Instruct बनाम GLM-4.7 (Reasoning)

Arctic Instruct vs GLM-4.7 (Reasoning). बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

SnowflakeArctic Instructरैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
3.40
बेंचमार्क लागत (USD)
-
Z AIGLM-4.7 (Reasoning)सीमा से बाहर
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
33.70
बेंचमार्क लागत (USD)
$603

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीएलएम।

निष्कर्ष

तुलना के लिए डेटा अधूरा है

बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

मापदंडArctic InstructGLM-4.7 (Reasoning)अंतर
बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है)3.433.7+891.2% GLM-4.7 (Reasoning) 9.9 गुना अधिक बुद्धिमान है
AA की कुल लागत (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं$603.03— तुलना संभव नहीं
अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं24.15s— तुलना संभव नहीं
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)—$0.60 / $2.20
इनपुट के प्रकारजानकारी उपलब्ध नहींजानकारी उपलब्ध नहीं
इस मैचअप को इंटरैक्टिव पिकर में खोलेंArctic Instruct: इससे बेहतर क्या है?GLM-4.7 (Reasoning): इससे बेहतर क्या है?
आमने-सामने तुलना

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