DeepSeek LLM 67B Chat (V1) बनाम DeepSeek V3 (Dec '24)

DeepSeek LLM 67B Chat (V1) vs DeepSeek V3 (Dec '24). बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक / डीपसीक / डीप सीक।

निष्कर्ष

तुलना के लिए डेटा अधूरा है

बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

मापदंडDeepSeek LLM 67B Chat (V1)DeepSeek V3 (Dec '24)अंतर
बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है)5.38.5+60.4% DeepSeek V3 (Dec '24) 60.4% अधिक बुद्धिमान है
AA की कुल लागत (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं$25.37— तुलना संभव नहीं
अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं13.78s— तुलना संभव नहीं
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)—$0.32 / $0.89
इनपुट के प्रकारटेक्स्टटेक्स्ट
आमने-सामने तुलना

किसी और चीज़ की तुलना करें

एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/deepseek-llm-67b-chat/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-llm-67b-chat/deepseek-v3?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल