DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) बनाम Trinity Large Thinking
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) DeepSeek द्वारा या Trinity Large Thinking Arcee AI द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-09-22।
साफ़ विजेता
DeepSeekDeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 34.30
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $474
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 10.80
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $518
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: डीपसीक / डीप सीक।
निष्कर्ष
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) चुनें
Trinity Large Thinking बनाम DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort): बुद्धिमत्ता 68.5% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 9.3% अधिक, और कुल समय 22.9% तेज़।
| मापदंड | DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | Trinity Large Thinking | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 34.3 | 10.8 | −68.5% Trinity Large Thinking 68.5% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $474.19 | $518.07 | +9.3% Trinity Large Thinking 9.3% महंगा है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 12.18s | 9.39s | −22.9% Trinity Large Thinking 22.9% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $0.44 / $1.32 | $0.25 / $0.90 | |
| इनपुट के प्रकार | टेक्स्ट | टेक्स्ट |
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- DeepSeek V4 Flash 0731 (max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
- Trinity Large Thinking सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, MiMo-V2.6-Pro $207 के लिए स्कोर 46.30 है।
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