Devstral Small (Jul '25) बनाम GPT-5.6 Luna (Max)

Devstral Small (Jul '25) vs GPT-5.6 Luna (Max). बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

MistralDevstral Small (Jul '25)रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
7.60
बेंचमार्क लागत (USD)
-
OpenAIGPT-5.6 Luna (Max)सीमा से बाहर
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
37.30
बेंचमार्क लागत (USD)
$320

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।

निष्कर्ष

तुलना के लिए डेटा अधूरा है

बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

मापदंडDevstral Small (Jul '25)GPT-5.6 Luna (Max)अंतर
बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है)7.637.3+390.8% GPT-5.6 Luna (Max) 4.9 गुना अधिक बुद्धिमान है
AA की कुल लागत (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं$319.93— तुलना संभव नहीं
अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं103.72s— तुलना संभव नहीं
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)—$0.20 / $1.20
इनपुट के प्रकारटेक्स्टपाठ, छवि
इस मैचअप को इंटरैक्टिव पिकर में खोलेंDevstral Small (Jul '25): इससे बेहतर क्या है?GPT-5.6 Luna (Max): इससे बेहतर क्या है?
आमने-सामने तुलना

किसी और चीज़ की तुलना करें

एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/devstral-small/gpt-5-6-luna · Markdown: /api/v1/compare/devstral-small/gpt-5-6-luna?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल