Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) बनाम Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)

Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) vs Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning). बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

GoogleGemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
5.80
बेंचमार्क लागत (USD)
-
AlibabaQwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
21.40
बेंचमार्क लागत (USD)
-

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा / क्वेन।

निष्कर्ष

तुलना के लिए डेटा अधूरा है

बुद्धिमत्ता और लागत का विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने के लिए दोनों मॉडलों के बुद्धिमत्ता स्कोर और बेंचमार्क चलाने की लागत चाहिए। अनुपलब्ध डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है।

मापदंडGemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)अंतर
बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है)5.821.4+269.0% Qwen3.5 397B A17B (No… 3.7 गुना अधिक बुद्धिमान है
AA की कुल लागत (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहींजानकारी उपलब्ध नहीं— तुलना संभव नहीं
अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है)जानकारी उपलब्ध नहीं10.72s— तुलना संभव नहीं
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)—$0.60 / $3.60
इनपुट के प्रकारText, Speech, Videoपाठ, छवि
इस मैचअप को इंटरैक्टिव पिकर में खोलेंGemma 3n E4B Instruct Preview (May '25): इससे बेहतर क्या है?Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning): इससे बेहतर क्या है?
आमने-सामने तुलना

किसी और चीज़ की तुलना करें

एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/compare/gemma-3n-e4b-preview-0520/qwen3-5-397b-a17b-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/gemma-3n-e4b-preview-0520/qwen3-5-397b-a17b-non-reasoning?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल