GPT-5.6 Sol (Max) बनाम Mistral Small 3.1
पैसे के लिए कौन सा बेहतर है: GPT-5.6 Sol (Max) OpenAI द्वारा या Mistral Small 3.1 Mistral द्वारा? इंटेलिजेंस, कुल बेंचमार्क लागत, और Artificial Analysis और अन्य स्रोतों से एंड-टू-एंड समय, स्नैपशॉट 2026-10-26।
ट्रेड-ऑफ़
OpenAIGPT-5.6 Sol (Max)सीमा से बाहर
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 47.00
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $3465
- क्षमता स्कोर (Intelligence Index)
- 7.10
- बेंचमार्क लागत (USD)
- $27.8
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी / मिस्ट्रल।
निष्कर्ष
आपके बजट पर निर्भर है
GPT-5.6 Sol (Max) के अंक 39.9 ज़्यादा हैं (47.0 बनाम 7.1), लेकिन बेंचमार्क चलाने की लागत 125× ज़्यादा है ($3465 बनाम $27.8; लागत वर्ग फ़्लैगशिप बनाम किफ़ायती)। एक ही बजट में ये विकल्प नहीं हैं: अगर आपको 7.1 से ज़्यादा बुद्धिमत्ता चाहिए तो GPT-5.6 Sol (Max) चुनें, और अगर 7.1 काफ़ी है तो Mistral Small 3.1।
| मापदंड | GPT-5.6 Sol (Max) | Mistral Small 3.1 | अंतर |
|---|---|---|---|
| बुद्धिमत्ता (उच्चतर बेहतर है) | 47.0 | 7.1 | −84.9% Mistral Small 3.1 84.9% कम बुद्धिमान है |
| AA की कुल लागत (कम बेहतर है) | $3,464.84 | $27.82 | −99.2% Mistral Small 3.1 99.2% सस्ता है |
| अंत-से-अंत समय (कम बेहतर है) | 113.85s | 10.74s | −90.6% Mistral Small 3.1 90.6% तेज़ है |
| मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर) | $4.00 / $20.0 | $0.08 / $0.14 | |
| इनपुट के प्रकार | पाठ, छवि | पाठ, छवि |
Mistral Small 3.1 बनाम GPT-5.6 Sol (Max): बुद्धिमत्ता 84.9% कम, AA बेंचमार्क चलाने की लागत 99.2% कम, और कुल समय 90.6% तेज़।
आज का Pareto frontier
सर्वोत्तम मूल्य वाले मॉडल से तुलना
- GPT-5.6 Sol (Max) सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, Kimi K3.1 Pro $3117 के लिए स्कोर 55.10 है।
- Mistral Small 3.1 सीमा से बाहर है: समान या कम लागत पर, GPT-6 Luna (Low) $10.6 के लिए स्कोर 21.50 है।
GPT-5.6 Sol (Max)Mistral Small 3.1आज का Pareto frontierडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स का फ्रंटियर (open-weights frontier)बाकी सभी मॉडल
आमने-सामने तुलना
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