AI API की टोकन कीमत कैसे काम करती है
API कंपनियाँ आम तौर पर इनपुट और आउटपुट टोकन की अलग कीमत देती हैं। प्रति 10 लाख टोकन की दर हो तो हर टोकन संख्या को उसकी दर से गुणा करके 10 लाख से भाग दें और दोनों जोड़ें। रीज़निंग टोकन आउटपुट की तरह बिल हो सकते हैं; कैश किए गए इनपुट और अन्य शुल्क भी बिल बदल सकते हैं। बेंचमार्क लागत पूरे काम का खर्च है, तय टोकन संख्या का नहीं, इसलिए यह मॉडल के टोकन इस्तेमाल का फर्क भी दिखाती है।
कौन सा चुनें?
एक बेंचमार्क हर काम का प्रदर्शन नहीं बताता। अपने सवाल आज़माएँ और सही उत्तर, जवाब का समय, इनपुट/आउटपुट और असली बिल की तुलना करें।
टोकन की अनुमानित लागत
Agnes 2.5 Pro Beta: $0.40
- इनपुट कीमत / 10 लाख टोकन (USD)
- 0.10
- आउटपुट कीमत / 10 लाख टोकन (USD)
- 0.30
यह अनुमान दी गई इनपुट और आउटपुट दरों पर आधारित है। कैशिंग, टूल, रीजनिंग टोकन, लंबे कॉन्टेक्स्ट की दरें, टैक्स और होस्टिंग से बिल बदल सकता है।
गाइड
हम मॉडल की तुलना कैसे करते हैं
क्षमता के लिए Artificial Analysis Intelligence Index का इस्तेमाल होता है। बेंचमार्क लागत उस पूरे टेस्ट का USD में खर्च है, जिसमें रीज़निंग टोकन भी शामिल हैं; यह API की प्रति टोकन कीमत नहीं है। सभी भाषाओं में डेटा और गणना एक जैसे हैं। सामान्य स्कोर किसी खास भाषा या काम में प्रदर्शन नहीं बताते।