Gemini 1.0 Pro

Google द्वारा · जारी 2023-12-06 (34 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब हैवेट्स डाउनलोड के लिए उपलब्ध नहीं
बुद्धि सूचकांक
5.30

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेमिनी / जैमिनी।

इससे बेहतर…

क्या Pareto frontier पर Gemini 1.0 Pro है, और इससे बेहतर क्या है?

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है

Gemini 1.0 Pro दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।

एक नज़र में

आज Gemini 1.0 Pro

एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)33k
इनपुट के प्रकारपाठ, छवि
चार्ट में नहीं दिखाया गया

परीक्षण डेटा अधूरा है

इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.

बुद्धि सूचकांक
5.30
बेंचमार्क चलाने की लागत
जानकारी उपलब्ध नहीं
इनपुट / दस लाख टोकन
जानकारी उपलब्ध नहीं
आउटपुट / दस लाख टोकन
जानकारी उपलब्ध नहीं
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
33k

इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: gemini-1-0-pro.

आमने-सामने तुलना

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कैसे चुनें

क्या आपको Gemini 1.0 Pro का उपयोग करना चाहिए?

क्या आपको Gemini 1.0 Pro का उपयोग करना चाहिए?

कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।

Gemini 1.0 Pro से बेहतर और सस्ता क्या है?

बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल

Gemini 1.0 Pro की कीमत कितनी है?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति

अन्य अक्ष युग्म जहां Gemini 1.0 Pro Pareto-optimal है।

ऊर्ध्वाधर अक्षक्षैतिज अक्षफ्रंटियर पर
क्षमता स्कोरबेंचमार्क लागत (USD)कोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरपूरा जवाब मिलने का समयकोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरआउटपुट स्पीडकोई डेटा नहीं
एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/gemini-1-0-pro · Markdown: /api/v1/models/gemini-1-0-pro?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल