Gemma 3 27B Instruct

Google द्वारा · जारी 2025-03-12 (19 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-28

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब हैडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स (open weights)
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
$0.00 / $0.00

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जेम्मा।

इससे बेहतर…

क्या Pareto frontier पर Gemma 3 27B Instruct है, और इससे बेहतर क्या है?

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है

Gemma 3 27B Instruct दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।

एक नज़र में

आज Gemma 3 27B Instruct

एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)128k
इनपुट के प्रकारपाठ, छवि
चार्ट में नहीं दिखाया गया

Benchmark data unavailable

इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.

बुद्धि सूचकांक
जानकारी उपलब्ध नहीं
बेंचमार्क चलाने की लागत
जानकारी उपलब्ध नहीं
इनपुट / दस लाख टोकन
0.00
आउटपुट / दस लाख टोकन
0.00
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
128k

इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: gemma-3-27b.

आमने-सामने तुलना

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कैसे चुनें

क्या आपको Gemma 3 27B Instruct का उपयोग करना चाहिए?

क्या आपको Gemma 3 27B Instruct का उपयोग करना चाहिए?

कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।

Gemma 3 27B Instruct से बेहतर और सस्ता क्या है?

बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल

Gemma 3 27B Instruct की कीमत कितनी है?

$0.00/$0.00 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।

चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति

अन्य अक्ष युग्म जहां Gemma 3 27B Instruct Pareto-optimal है।

ऊर्ध्वाधर अक्षक्षैतिज अक्षफ्रंटियर पर
क्षमता स्कोरबेंचमार्क लागत (USD)कोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरपूरा जवाब मिलने का समयकोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरआउटपुट स्पीडकोई डेटा नहीं
एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/gemma-3-27b · Markdown: /api/v1/models/gemma-3-27b?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल