GPT-4.1 nano
OpenAI द्वारा · जारी 2025-04-14 (18 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-25
- बुद्धि सूचकांक
- 7.80
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.10 / $0.40
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 2.86s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: जीपीटी / जी पी टी।
क्या Pareto frontier पर GPT-4.1 nano है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
GPT-4.1 nano दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज GPT-4.1 nano
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 7.80
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 0.10
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 0.40
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 1000k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: gpt-4-1-nano.
आमने-सामने तुलना करें
क्या आपको GPT-4.1 nano का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको GPT-4.1 nano का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
GPT-4.1 nano से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
GPT-4.1 nano की कीमत कितनी है?
$0.10/$0.40 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां GPT-4.1 nano Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
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