Hy3
Tencent द्वारा · जारी 2026-07-06 (4 सप्ताह) · स्नैपशॉट 2026-08-07
- बुद्धि सूचकांक
- 42.20
- AA इंडेक्स चलाने की लागत
- $93.6
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.14 / $0.56
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 40.6s
क्या Pareto frontier पर Hy3 है, और इससे बेहतर क्या है?
सीमा से बाहर
No. DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम पैसे के लिए उतना ही स्मार्ट है।
अगला कदम: GPT-5.6 Luna (max), होशियार लेकिन प्रिय।
| # | मॉडल | निर्माता | क्षमता स्कोर (Intelligence Index) | बेंचमार्क लागत (USD) | कुल समय (E2E) | डाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स | रिलीज़ की तारीख | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hy3 | Tencent | 42.20 | $93.6 | 40.6s | 2026-07-06 | ||
| 2 | DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | DeepSeek | 51.80 | $72.0 | 24.9s | 2026-07-31 | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल | |
| 3 | GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 52.30 | $172 | 106.4s | 2026-07-09 | बेहतर कीमत और क्षमता वाले मॉडल |
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Hy3
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: hy3.
आमने-सामने तुलना करें
सुझाव: इसमें क्या बेहतर है, इसके प्रयास का स्तर और इसकी कीमत के निकट अग्रणी मॉडल।
Hy3 रिलीज़ ने 2026-07-06 की फ्रंटियर पर क्या किया
1 प्रयास स्तरों में से 1 लॉन्च के समय फ्रंटियर पर पहुंच गया (Hy3)। Impact 0.08, 41 का #38 पिछले साल रिलीज़ हुआ।
क्या आपको Hy3 का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Hy3 का उपयोग करना चाहिए?
केवल तभी जब यह आपके सेटअप में फिट बैठता है: DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम में स्मार्ट है, इसलिए Hy3 आज मूल्य फ्रंटियर से बाहर है।
Hy3 से बेहतर और सस्ता क्या है?
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) - कम से कम उतने ही पैसे या उससे कम में स्मार्ट।
Hy3 की कीमत कितनी है?
$0.14/$0.56 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और $93.6 पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
क्या Hy3 Pareto frontier पर है?
नहीं: DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) इसे बुद्धिमत्ता, लागत या दोनों में मात देता है।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Hy3 Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
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