Llama 3.3 Instruct 70B
Meta द्वारा · जारी 2024-12-06 (22 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24
- बुद्धि सूचकांक
- 7.70
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.66 / $0.71
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 7.27s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: लामा।
क्या Pareto frontier पर Llama 3.3 Instruct 70B है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Llama 3.3 Instruct 70B दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Llama 3.3 Instruct 70B
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 7.70
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 0.66
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 0.71
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 128k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: llama-3-3-instruct-70b.
आमने-सामने तुलना करें
क्या आपको Llama 3.3 Instruct 70B का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Llama 3.3 Instruct 70B का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Llama 3.3 Instruct 70B से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Llama 3.3 Instruct 70B की कीमत कितनी है?
$0.66/$0.71 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Llama 3.3 Instruct 70B Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
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