Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)

NVIDIA द्वारा · जारी 2025-03-18 (19 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब हैडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स (open weights)
बुद्धि सूचकांक
8.90

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: लामा।

इससे बेहतर…

क्या Pareto frontier पर Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) है, और इससे बेहतर क्या है?

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।

एक नज़र में

आज Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)

एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)128k
इनपुट के प्रकारटेक्स्ट
चार्ट में नहीं दिखाया गया

परीक्षण डेटा अधूरा है

इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.

बुद्धि सूचकांक
8.90
बेंचमार्क चलाने की लागत
जानकारी उपलब्ध नहीं
इनपुट / दस लाख टोकन
जानकारी उपलब्ध नहीं
आउटपुट / दस लाख टोकन
जानकारी उपलब्ध नहीं
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
128k

इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning.

आमने-सामने तुलना

आमने-सामने तुलना करें

सुझाव: इसमें क्या बेहतर है, इसके प्रयास का स्तर और इसकी कीमत के निकट अग्रणी मॉडल।

कैसे चुनें

क्या आपको Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) का उपयोग करना चाहिए?

क्या आपको Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) का उपयोग करना चाहिए?

कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) से बेहतर और सस्ता क्या है?

बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल

Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) की कीमत कितनी है?

Per-token prices are not reported; - to run the full Artificial Analysis Intelligence Index, the honest all-in number for reasoning models.

चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति

अन्य अक्ष युग्म जहां Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning) Pareto-optimal है।

ऊर्ध्वाधर अक्षक्षैतिज अक्षफ्रंटियर पर
क्षमता स्कोरबेंचमार्क लागत (USD)कोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरपूरा जवाब मिलने का समयकोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरआउटपुट स्पीडकोई डेटा नहीं
एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning · Markdown: /api/v1/models/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल