Mistral Small 4 (Non-reasoning)
Mistral द्वारा · जारी 2026-03-16 (7 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24
- बुद्धि सूचकांक
- 9.00
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.15 / $0.60
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 3.73s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: मिस्ट्रल।
क्या Pareto frontier पर Mistral Small 4 (Non-reasoning) है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Mistral Small 4 (Non-reasoning) दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Mistral Small 4 (Non-reasoning)
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 9.00
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 0.15
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 0.60
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 256k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: mistral-small-4-non-reasoning.
आमने-सामने तुलना करें
सुझाव: इसमें क्या बेहतर है, इसके प्रयास का स्तर और इसकी कीमत के निकट अग्रणी मॉडल।
Mistral Small 4 (Non-reasoning) की मापे गए मॉडलों से तुलना करें
Mistral Small 4 रिलीज़ ने 2026-03-16 की फ्रंटियर पर क्या किया
2 प्रयास स्तरों में से 1 लॉन्च के समय फ्रंटियर पर पहुंच गया (Mistral Small 4 (Reasoning))। Impact 0.66, 46 का #28 पिछले साल रिलीज़ हुआ।
क्या आपको Mistral Small 4 (Non-reasoning) का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Mistral Small 4 (Non-reasoning) का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Mistral Small 4 (Non-reasoning) से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Mistral Small 4 (Non-reasoning) की कीमत कितनी है?
$0.15/$0.60 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Mistral Small 4 (Non-reasoning) Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
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