Phi-4 Mini Instruct
Microsoft द्वारा · जारी 2024-02-26 (31 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24
- बुद्धि सूचकांक
- 6.30
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.07 / $0.30
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 11.8s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: फाई।
क्या Pareto frontier पर Phi-4 Mini Instruct है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Phi-4 Mini Instruct दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Phi-4 Mini Instruct
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 6.30
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 0.07
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 0.30
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 128k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: phi-4-mini.
आमने-सामने तुलना करें
क्या आपको Phi-4 Mini Instruct का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Phi-4 Mini Instruct का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Phi-4 Mini Instruct से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Phi-4 Mini Instruct की कीमत कितनी है?
$0.07/$0.30 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Phi-4 Mini Instruct Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/phi-4-mini · Markdown: /api/v1/models/phi-4-mini?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल