Phi-4 Multimodal Instruct

Microsoft द्वारा · जारी 2025-02-26 (17 महीने) · स्नैपशॉट 2026-08-07

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब हैवेट्स डाउनलोड के लिए उपलब्ध नहीं

बुद्धि सूचकांक: 4.20
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर): $0.00 / $0.00
पूरा जवाब मिलने का समय: 29.2s

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: फाई।

इससे बेहतर…

क्या Pareto frontier पर Phi-4 Multimodal Instruct है, और इससे बेहतर क्या है?

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है

Phi-4 Multimodal Instruct दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।

पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409

एक नज़र में

आज Phi-4 Multimodal Instruct

जवाब शुरू होने तक का समय (time to first answer)0.82s

आउटपुट स्पीड18 टोक/एस

इनपुट के प्रकारजानकारी उपलब्ध नहीं

चार्ट में नहीं दिखाया गया

परीक्षण डेटा अधूरा है

इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.

बुद्धि सूचकांक: 4.20
बेंचमार्क चलाने की लागत: जानकारी उपलब्ध नहीं
इनपुट / दस लाख टोकन: 0.00
आउटपुट / दस लाख टोकन: 0.00
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window): जानकारी उपलब्ध नहीं

इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: phi-4-multimodal.

आमने-सामने तुलना

आमने-सामने तुलना करें

Phi-4 Multimodal Instruct की मापे गए मॉडलों से तुलना करें

कैसे चुनें

क्या आपको Phi-4 Multimodal Instruct का उपयोग करना चाहिए?

कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।

Phi-4 Multimodal Instruct से बेहतर और सस्ता क्या है?

बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल

Phi-4 Multimodal Instruct की कीमत कितनी है?

$0.00/$0.00 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।

चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति

अन्य अक्ष युग्म जहां Phi-4 Multimodal Instruct Pareto-optimal है।

ऊर्ध्वाधर अक्ष	क्षैतिज अक्ष	फ्रंटियर पर
क्षमता स्कोर	बेंचमार्क लागत (USD)	कोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोर	पूरा जवाब मिलने का समय
क्षमता स्कोर	आउटपुट स्पीड

एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/phi-4-multimodal · Markdown: /api/v1/models/phi-4-multimodal?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल