Qwen2.5 Instruct 72B

Alibaba द्वारा · जारी 2024-09-19 (25 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-24

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब हैडाउनलोड किए जा सकने वाले वेट्स (open weights)
बुद्धि सूचकांक
7.70
मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
$0.47 / $0.49
पूरा जवाब मिलने का समय
22.7s

इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।

इससे बेहतर…

क्या Pareto frontier पर Qwen2.5 Instruct 72B है, और इससे बेहतर क्या है?

रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है

Qwen2.5 Instruct 72B दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।

एक नज़र में

आज Qwen2.5 Instruct 72B

जवाब शुरू होने तक का समय (time to first answer)4.10s
आउटपुट स्पीड27 टोक/एस
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)131k
इनपुट के प्रकारटेक्स्ट
चार्ट में नहीं दिखाया गया

परीक्षण डेटा अधूरा है

इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.

बुद्धि सूचकांक
7.70
बेंचमार्क चलाने की लागत
जानकारी उपलब्ध नहीं
इनपुट / दस लाख टोकन
0.47
आउटपुट / दस लाख टोकन
0.49
एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
131k

इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: qwen2-5-72b-instruct.

आमने-सामने तुलना

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कैसे चुनें

क्या आपको Qwen2.5 Instruct 72B का उपयोग करना चाहिए?

क्या आपको Qwen2.5 Instruct 72B का उपयोग करना चाहिए?

कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।

Qwen2.5 Instruct 72B से बेहतर और सस्ता क्या है?

बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल

Qwen2.5 Instruct 72B की कीमत कितनी है?

$0.47/$0.49 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।

चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति

अन्य अक्ष युग्म जहां Qwen2.5 Instruct 72B Pareto-optimal है।

ऊर्ध्वाधर अक्षक्षैतिज अक्षफ्रंटियर पर
क्षमता स्कोरबेंचमार्क लागत (USD)कोई डेटा नहीं
क्षमता स्कोरपूरा जवाब मिलने का समय
क्षमता स्कोरआउटपुट स्पीड
एजेंट: Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/qwen2-5-72b-instruct · Markdown: /api/v1/models/qwen2-5-72b-instruct?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल