Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Alibaba द्वारा · जारी 2025-07-25 (15 महीने) · स्नैपशॉट 2026-10-26
- बुद्धि सूचकांक
- 12.70
- मूल्य प्रति 1M टोकन (अंदर/बाहर)
- $0.23 / $2.30
- पूरा जवाब मिलने का समय
- 25.1s
इस मॉडल परिवार के नाम की आम वर्तनियाँ: क्वेन।
क्या Pareto frontier पर Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) है, और इससे बेहतर क्या है?
रैंक नहीं किया गया · बेंचमार्क डेटा गायब है
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) दोनों चयनित अक्ष मेट्रिक्स की रिपोर्ट नहीं करता है।
पिकर में खोलें रोज़ाना जाँच का URL: फ्रंटियर पर हो तो 200, बेहतर विकल्प मिलने पर 409
आज Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
परीक्षण डेटा अधूरा है
इस मॉडल को फ्रंटियर पर स्थापित करने के लिए इंटेलिजेंस और बेंचमार्क लागत दोनों की आवश्यकता है। गुम डेटा प्रदर्शन का निर्णय नहीं है.
- बुद्धि सूचकांक
- 12.70
- बेंचमार्क चलाने की लागत
- जानकारी उपलब्ध नहीं
- इनपुट / दस लाख टोकन
- 0.23
- आउटपुट / दस लाख टोकन
- 2.30
- एक साथ समझे जा सकने वाले टेक्स्ट की सीमा (context window)
- 256k
इंटेलिजेंस: Artificial Analysis Intelligence Index. लागत: उस बेंचमार्क को चलाने की कुल लागत, इसलिए तर्कशील टोकन की गिनती होती है। API आईडी: qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning.
आमने-सामने तुलना करें
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) की मापे गए मॉडलों से तुलना करें
क्या आपको Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) का उपयोग करना चाहिए?
क्या आपको Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) का उपयोग करना चाहिए?
कोई निर्णय नहीं: यह बुद्धिमत्ता और बेंचमार्क लागत दोनों की रिपोर्ट नहीं करता है।
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) से बेहतर और सस्ता क्या है?
बुद्धिमत्ता-बनाम-लागत फ्रंटियर पर अन्य मॉडल
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) की कीमत कितनी है?
$0.23/$2.30 इन/आउट प्रति 1M टोकन, और - पूर्ण Artificial Analysis Intelligence Index चलाने के लिए, तर्क मॉडल के लिए ईमानदार ऑल-इन नंबर।
चुने गए मापदंडों के अनुसार स्थिति
अन्य अक्ष युग्म जहां Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) Pareto-optimal है।
| ऊर्ध्वाधर अक्ष | क्षैतिज अक्ष | फ्रंटियर पर |
|---|---|---|
| क्षमता स्कोर | बेंचमार्क लागत (USD) | कोई डेटा नहीं |
| क्षमता स्कोर | पूरा जवाब मिलने का समय | |
| क्षमता स्कोर | आउटपुट स्पीड |
Accept: text/markdown or ?format=md इस पृष्ठ को Markdown के रूप में लौटाता है। JSON: /api/v1/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning · Markdown: /api/v1/models/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning?format=md · llms.txt · एजेंट कौशल