Wawasan model Frontier

Model
Picker

Gunakan wawasan yang menggabungkan kecerdasan model/$ di banyak tolok ukur, untuk memilih model terbaik untuk aplikasi/kasus penggunaan Anda
Snapshot data terbaru: 2026-09-03
Putar ulang batas ParetoLinimasa rilisRilisan jam tangan masuk, bergerak, dan membentuk kembali kurva. Ukur trenPerkembangan AILihat betapa mudanya model dengan nilai terbaik.
Ruang perbandingan

Perbandingan model

Bandingkan kualitas hasil, total biaya untuk mencapainya, dan latensi ujung ke ujung.

Keputusan Anda, disederhanakan

Pilih satu model. Tambahkan pembanding jika perlu.

Dasar Anda akan memberikan rekomendasi batas Pareto yang disesuaikan. Bidang kedua bersifat opsional dan membuka perincian kualitas, biaya, dan latensi secara lengkap.

1 wajib · 1 opsional
01 Model saya saat ini / acuanWajib
⌄
02 Model pembandingOpsional
⌄
Dapatkan pemberitahuan saat berubah

Pantau model yang Anda gunakan

Dalam beberapa minggu, model baru dapat memberi nilai yang lebih baik daripada model saat ini. Jalankan pemeriksaan ini sekali sehari untuk mendapat pemberitahuan begitu model yang Anda gunakan tertinggal: 200 selagi masih memegang batas Pareto, 409 ketika sesuatu memberi lebih banyak kecerdasan demi uang.

Pilih garis dasar dalam pertarungan di atas untuk melihat model Anda sendiri. Skrip cron lengkap dan kode status
Untuk agen

Berikan skill kepada agen pemrograman Anda

Keterampilan agen yang memastikan setiap kali agen Anda memilih LLM untuk proyek Anda, ia memilih model kecerdasan per dolar terbaik. Hemat biaya dan dapatkan kecerdasan maksimal.

Baca skill · llms.txt · Indeks API
Model saat ini

Filter dan sumbu

Ubah ukuran dan kelompok model. Bagan langsung diperbarui.

Input yang didukung
Kuadran paling menarik Model dengan nilai terbaik

Sumbu log dipusatkan pada median biaya model yang ditampilkan, sesuai aturan AA. Jarak yang sama menunjukkan rasio biaya yang sama. Kuadran hijau tetap relatif terhadap kelompok yang ditampilkan.

Cara kerjanya

Cara Model Picker memeringkat LLM

Apa itu batas Pareto LLM?

Kumpulan model yang tidak dikalahkan model lain pada kedua sumbu sekaligus. Pada bagan bawaan, tidak ada model lain yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah dijalankan. Model lainnya didominasi: ada pilihan yang memberi kecerdasan lebih tinggi dengan biaya sama, atau kecerdasan sama dengan biaya lebih rendah.

Mengapa total biaya untuk menjalankan benchmark dan bukan harga per token?

Harga per token menyembunyikan jumlah token yang dipakai model, dan model penalaran dapat memakai banyak token. Model Picker memakai total biaya yang dilaporkan Artificial Analysis untuk seluruh evaluasi Intelligence Index, sehingga model murah per token yang bernalar panjang tetap menunjukkan biaya sebenarnya.

Apa yang diukur indeks kecerdasan?

Artificial Analysis Intelligence Index menggabungkan uji penalaran, pengetahuan, matematika, pemrograman, dan agen. Model Picker memakai skor yang diterbitkan dan tidak menilai ulang model.

LLM dengan bobot yang dapat diunduh mana yang menawarkan nilai terbaik?

Open-weights frontier pada tabel memuat model dengan bobot yang dapat diunduh yang tidak dikalahkan model yang dapat dihosting sendiri dalam kecerdasan dan biaya sekaligus. Setiap baris adalah pilihan bernilai baik di kelas harganya; beberapa lisensi membatasi penggunaan komersial.

Apakah model yang saya gunakan masih memiliki nilai terbaik?

Masukkan nama model pada perbandingan di atas. Panduan menampilkan model terbaik pada batas Pareto dengan biaya yang sama atau lebih rendah, lalu pilihan berikutnya jika Anda membutuhkan kecerdasan lebih tinggi. Agen dan tugas cron dapat menanyakan hal yang sama lewat satu permintaan API; respons berubah menjadi 409 saat ada alternatif yang lebih baik.

Seberapa baru data ini?

Kumpulan data disegarkan setiap enam jam dari Artificial Analysis & sumber lainnya; halaman ini dirender dari snapshot 2026-09-03. Metrik berpindah antar snapshot saat model diukur ulang, sehingga angka yang dikutip harus mencantumkan tanggal snapshotnya.