Celeris-1 vs DeepSeek V3 (Dec '24)
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-17.
Pemenang jelas
Kesimpulan
Pilih DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeek V3 (Dec '24) vs Celeris-1: kecerdasan 14.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 87.2% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
| Metrik | Celeris-1 | DeepSeek V3 (Dec '24) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 12.4 | 14.2 | +14.5% DeepSeek V3 (Dec '24) 14.5% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $156.79 | $20.02 | −87.2% DeepSeek V3 (Dec '24) 87.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.97s | Tidak dilaporkan | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.36 / $0.89 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (xhigh) skor 50.10 untuk $95.1.
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (low) skor 33.90 untuk $13.7.
Celeris-1DeepSeek V3 (Dec '24)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/deepseek-v3?format=md · llms.txt · keterampilan agen