Celeris-1 vs GLM-5.3-Flash
Mana yang lebih baik untuk uang: Celeris-1 oleh Celeris atau GLM-5.3-Flash oleh Z AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GLM-5.3-Flash mendapat 35.5 poin lebih tinggi (41.8 vs 6.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.1× lebih besar ($306 vs $60.0; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GLM-5.3-Flash jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.3, dan Celeris-1 jika 6.3 sudah cukup.
| Metrik | Celeris-1 | GLM-5.3-Flash | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 6.3 | 41.8 | +563.5% GLM-5.3-Flash 6.6 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $59.99 | $305.52 | +409.3% GLM-5.3-Flash 5.1 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 0.87s | 39.33s | +4420.7% GLM-5.3-Flash is 4420.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.20 / $0.70 | $0.15 / $0.50 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GLM-5.3-Flash dibanding Celeris-1: kecerdasan 563.5% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 409.3% lebih tinggi, dan waktu total 4420.7% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Celeris-1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Haiku 5.5 (Medium) skor 34.50 untuk $56.4.
- GLM-5.3-Flash berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Celeris-1GLM-5.3-FlashPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-3-flash · Markdown: /api/v1/compare/celeris-1/glm-5-3-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen