Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) vs DeepSeek R1 (Jan '25)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
Claude Fable 5.1 (High, Default Fallbac… mendapat 39.8 poin lebih tinggi (51.2 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 11× lebih besar ($5242 vs $461; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Fable 5.1 (High, Default Fallbac… jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.4, dan DeepSeek R1 (Jan '25) jika 11.4 sudah cukup.
| Metrik | Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) | DeepSeek R1 (Jan '25) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 51.2 | 11.4 | −77.7% DeepSeek R1 (Jan '25) 77.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $5,241.59 | $460.74 | −91.2% DeepSeek R1 (Jan '25) 91.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 25.53s | 18.43s | −27.8% DeepSeek R1 (Jan '25) 27.8% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $2.00 / $4.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek R1 (Jan '25) dibanding Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback): kecerdasan 77.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 91.2% lebih rendah, dan waktu total 27.8% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Fable 5.1 (High, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-high/deepseek-r1-0120 · Markdown: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-high/deepseek-r1-0120?format=md · llms.txt · keterampilan agen