Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) vs DeepSeek R1 (Jan '25)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallb… mendapat 37.5 poin lebih tinggi (48.9 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 8.6× lebih besar ($3983 vs $461; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallb… jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.4, dan DeepSeek R1 (Jan '25) jika 11.4 sudah cukup.
| Metrik | Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) | DeepSeek R1 (Jan '25) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 48.9 | 11.4 | −76.7% DeepSeek R1 (Jan '25) 76.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $3,983.28 | $460.74 | −88.4% DeepSeek R1 (Jan '25) 88.4% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.49s | 19.17s | −1.6% DeepSeek R1 (Jan '25) 1.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $2.00 / $4.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek R1 (Jan '25) dibanding Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback): kecerdasan 76.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 88.4% lebih rendah, dan waktu total 1.6% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Fable 5.1 (Medium, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-medium/deepseek-r1-0120 · Markdown: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-medium/deepseek-r1-0120?format=md · llms.txt · keterampilan agen