Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) vs DeepSeek V3 (Dec '24)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallba… mendapat 44.7 poin lebih tinggi (53.2 vs 8.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 357× lebih besar ($9063 vs $25.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallba… jika Anda butuh kecerdasan di atas 8.5, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 8.5 sudah cukup.
| Metrik | Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) | DeepSeek V3 (Dec '24) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 53.2 | 8.5 | −84.0% DeepSeek V3 (Dec '24) 84.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $9,063.11 | $25.37 | −99.7% DeepSeek V3 (Dec '24) 99.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 86.63s | 12.42s | −85.7% DeepSeek V3 (Dec '24) 85.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $0.32 / $0.89 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek V3 (Dec '24) dibanding Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback): kecerdasan 84.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 99.7% lebih rendah, dan waktu total 85.7% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Fable 5.1 (Xhigh, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) skor 57.60 untuk $8708.
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-xhigh/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/claude-fable-5-1-xhigh/deepseek-v3?format=md · llms.txt · keterampilan agen