Claude Haiku 5.5 (Low) vs Step 5 Preview
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Haiku 5.5 (Low) oleh Anthropic atau Step 5 Preview oleh StepFun? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Step 5 Preview mendapat 14.2 poin lebih tinggi (43.7 vs 29.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 35× lebih besar ($1190 vs $34.3; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Step 5 Preview jika Anda butuh kecerdasan di atas 29.5, dan Claude Haiku 5.5 (Low) jika 29.5 sudah cukup.
| Metrik | Claude Haiku 5.5 (Low) | Step 5 Preview | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 29.5 | 43.7 | +48.1% Step 5 Preview 48.1% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $34.31 | $1,190.26 | +3369.1% Step 5 Preview 35 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.63s | 12.32s | +15.9% Step 5 Preview is 15.9% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $1.00 / $2.70 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Step 5 Preview dibanding Claude Haiku 5.5 (Low): kecerdasan 48.1% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 3369.1% lebih tinggi, dan waktu total 15.9% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Haiku 5.5 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
- Step 5 Preview berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Claude Haiku 5.5 (Low)Step 5 PreviewPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-haiku-5-5-low/step-5 · Markdown: /api/v1/compare/claude-haiku-5-5-low/step-5?format=md · llms.txt · keterampilan agen