Claude Opus 4.8 (Max) vs GPT-5.6 Terra (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 4.8 (Max) oleh Anthropic atau GPT-5.6 Terra (Low) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 4.8 (Max) mendapat 14.3 poin lebih tinggi (41.8 vs 27.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($6874 vs $350; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 4.8 (Max) jika Anda butuh kecerdasan di atas 27.5, dan GPT-5.6 Terra (Low) jika 27.5 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 4.8 (Max) | GPT-5.6 Terra (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 41.8 | 27.5 | −34.2% GPT-5.6 Terra (Low) 34.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $6,873.86 | $350.36 | −94.9% GPT-5.6 Terra (Low) 94.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 50.72s | 5.73s | −88.7% GPT-5.6 Terra (Low) 88.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $25.0 | $2.00 / $12.0 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
GPT-5.6 Terra (Low) dibanding Claude Opus 4.8 (Max): kecerdasan 34.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.9% lebih rendah, dan waktu total 88.7% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 4.8 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- GPT-5.6 Terra (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Claude Opus 4.8 (Max)GPT-5.6 Terra (Low)Pareto frontier hari iniSemua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/gpt-5-6-terra-low · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-4-8/gpt-5-6-terra-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen