Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) vs DeepSeek V4 Flash 0420 (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek V4 Flash 0420 (High) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) mendapat 17.9 poin lebih tinggi (42.3 vs 24.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.1× lebih besar ($860 vs $121; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) jika Anda butuh kecerdasan di atas 24.4, dan DeepSeek V4 Flash 0420 (High) jika 24.4 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) | DeepSeek V4 Flash 0420 (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 42.3 | 24.4 | −42.3% DeepSeek V4 Flash 042… 42.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $860.33 | $121.20 | −85.9% DeepSeek V4 Flash 042… 85.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.14s | Tidak dilaporkan | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.11 / $0.23 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek V4 Flash 0420 (High) vs Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback): kecerdasan 42.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 85.9% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- DeepSeek V4 Flash 0420 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/deepseek-v4-flash-0420-high · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/deepseek-v4-flash-0420-high?format=md · llms.txt · keterampilan agen