Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) vs DeepSeek V4 Pro 0424 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) mendapat 11.9 poin lebih tinggi (42.3 vs 30.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.1× lebih besar ($860 vs $277; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) jika Anda butuh kecerdasan di atas 30.4, dan DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) jika 30.4 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) | DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 42.3 | 30.4 | −28.1% DeepSeek V4 Pro 0424 … 28.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $860.33 | $277.30 | −67.8% DeepSeek V4 Pro 0424 … 67.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 15.14s | 48.21s | +218.4% DeepSeek V4 Pro 0424 … is 218.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.43 / $0.87 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) dibanding Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback): kecerdasan 28.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 67.8% lebih rendah, dan waktu total 218.4% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Xhigh) skor 51.00 untuk $662.
- DeepSeek V4 Pro 0424 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/deepseek-v4-pro-0424 · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-low/deepseek-v4-pro-0424?format=md · llms.txt · keterampilan agen