Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) vs DeepSeek V4.1 Flash (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek V4.1 Flash (Max) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallbac… mendapat 16.5 poin lebih tinggi (56.0 vs 39.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.7× lebih besar ($4057 vs $525; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallbac… jika Anda butuh kecerdasan di atas 39.5, dan DeepSeek V4.1 Flash (Max) jika 39.5 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | DeepSeek V4.1 Flash (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 56.0 | 39.5 | −29.5% DeepSeek V4.1 Flash (… 29.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $4,056.65 | $524.72 | −87.1% DeepSeek V4.1 Flash (… 87.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 127.76s | 14.97s | −88.3% DeepSeek V4.1 Flash (… 88.3% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.30 / $1.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
DeepSeek V4.1 Flash (Max) dibanding Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback): kecerdasan 29.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 87.1% lebih rendah, dan waktu total 88.3% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- DeepSeek V4.1 Flash (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-xhigh/deepseek-v4-1-flash · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-xhigh/deepseek-v4-1-flash?format=md · llms.txt · keterampilan agen