Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) oleh Anthropic atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallbac… mendapat 48.9 poin lebih tinggi (56.0 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 146× lebih besar ($4057 vs $27.8; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallbac… jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 56.0 | 7.1 | −87.3% Mistral Small 3.1 87.3% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $4,056.65 | $27.82 | −99.3% Mistral Small 3.1 99.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 115.71s | 10.74s | −90.7% Mistral Small 3.1 90.7% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback): kecerdasan 87.3% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 99.3% lebih rendah, dan waktu total 90.7% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-xhigh/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5-xhigh/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen