Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) vs DeepSeek V4 Flash 0420 (Max)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) oleh Anthropic atau DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) mendapat 33.4 poin lebih tinggi (57.6 vs 24.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 58× lebih besar ($8708 vs $149; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) jika Anda butuh kecerdasan di atas 24.2, dan DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) jika 24.2 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 57.6 | 24.2 | −58.0% DeepSeek V4 Flash 042… 58.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $8,708.20 | $149.48 | −98.3% DeepSeek V4 Flash 042… 98.3% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 693.20s | 104.63s | −84.9% DeepSeek V4 Flash 042… 84.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $4.00 / $20.0 | $0.11 / $0.23 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) dibanding Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback): kecerdasan 58.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 98.3% lebih rendah, dan waktu total 84.9% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- DeepSeek V4 Flash 0420 (Max) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Max) skor 38.10 untuk $122.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-5/deepseek-v4-flash-0420 · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-5/deepseek-v4-flash-0420?format=md · llms.txt · keterampilan agen