Claude Opus 5 (Low) vs Mistral Small 3.2
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5 (Low) oleh Anthropic atau Mistral Small 3.2 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5 (Low) mendapat 32.4 poin lebih tinggi (39.4 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 13× lebih besar ($1561 vs $122; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5 (Low) | Mistral Small 3.2 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 39.4 | 7.0 | −82.2% Mistral Small 3.2 82.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,560.91 | $121.78 | −92.2% Mistral Small 3.2 92.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.45s | 10.52s | −8.1% Mistral Small 3.2 8.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $25.0 | $0.07 / $0.20 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.2 dibanding Claude Opus 5 (Low): kecerdasan 82.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 92.2% lebih rendah, dan waktu total 8.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
Claude Opus 5 (Low)Mistral Small 3.2Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-low/mistral-small-3-2 · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-low/mistral-small-3-2?format=md · llms.txt · keterampilan agen