Claude Opus 5 (Medium) vs DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Claude Opus 5 (Medium) oleh Anthropic atau DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Claude Opus 5 (Medium) mendapat 24.4 poin lebih tinggi (44.8 vs 20.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.1× lebih besar ($2732 vs $451; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Claude Opus 5 (Medium) jika Anda butuh kecerdasan di atas 20.4, dan DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) jika 20.4 sudah cukup.
| Metrik | Claude Opus 5 (Medium) | DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 44.8 | 20.4 | −54.5% DeepSeek V4 Pro 0813 … 54.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $2,731.91 | $450.76 | −83.5% DeepSeek V4 Pro 0813 … 83.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 12.85s | 6.55s | −49.0% DeepSeek V4 Pro 0813 … 49.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $5.00 / $25.0 | $1.32 / $3.96 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) dibanding Claude Opus 5 (Medium): kecerdasan 54.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 83.5% lebih rendah, dan waktu total 49.0% lebih cepat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Claude Opus 5 (Medium) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
- DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/claude-opus-5-medium/deepseek-v4-pro-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/claude-opus-5-medium/deepseek-v4-pro-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen