DeepSeek R1 (Jan '25) vs DeepSeek V3 (Dec '24)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau DeepSeek V3 (Dec '24) oleh DeepSeek? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-08-17.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 4.4 poin lebih tinggi (18.6 vs 14.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 20× lebih besar ($403 vs $20.0; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 14.2, dan DeepSeek V3 (Dec '24) jika 14.2 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | DeepSeek V3 (Dec '24) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 18.6 | 14.2 | −23.7% DeepSeek V3 (Dec '24) 23.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $402.88 | $20.02 | −95.0% DeepSeek V3 (Dec '24) 95.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan | — tidak dapat dibandingkan |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $1.68 / $4.70 | $0.36 / $0.89 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
DeepSeek V3 (Dec '24) vs DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 23.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 95.0% lebih rendah, dan data waktu total tidak lengkap.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Gemini 3.7 Flash (medium) skor 53.40 untuk $278.
- DeepSeek V3 (Dec '24) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-5.6 Luna (low) skor 33.90 untuk $13.7.
DeepSeek R1 (Jan '25)DeepSeek V3 (Dec '24)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3?format=md · llms.txt · keterampilan agen