DeepSeek R1 (Jan '25) vs GPT-6.1 Sol (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau GPT-6.1 Sol (Xhigh) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6.1 Sol (Xhigh) mendapat 39.6 poin lebih tinggi (51.0 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 1.4× lebih besar ($662 vs $461; kelas biaya premium vs menengah). Pilih GPT-6.1 Sol (Xhigh) jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, DeepSeek R1 (Jan '25).
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | GPT-6.1 Sol (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 51.0 | +347.4% GPT-6.1 Sol (Xhigh) 4.5 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $662.28 | +43.7% GPT-6.1 Sol (Xhigh) 43.7% lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 18.43s | 169.30s | +818.6% GPT-6.1 Sol (Xhigh) is 818.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $10.0 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
GPT-6.1 Sol (Xhigh) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 347.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 43.7% lebih tinggi, dan waktu total 818.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- GPT-6.1 Sol (Xhigh) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
DeepSeek R1 (Jan '25)GPT-6.1 Sol (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-6-1-sol-xhigh · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-6-1-sol-xhigh?format=md · llms.txt · keterampilan agen