DeepSeek R1 (Jan '25) vs gpt-oss-20b (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau gpt-oss-20b (High) oleh OpenAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 2.4 poin lebih tinggi (11.4 vs 9.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 16× lebih besar ($461 vs $28.8; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.0, dan gpt-oss-20b (High) jika 9.0 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | gpt-oss-20b (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 9.0 | −21.1% gpt-oss-20b (High) 21.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $28.81 | −93.7% gpt-oss-20b (High) 93.7% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 14.83s | −24.9% gpt-oss-20b (High) 24.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.05 / $0.22 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
gpt-oss-20b (High) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 21.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 93.7% lebih rendah, dan waktu total 24.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- gpt-oss-20b (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
DeepSeek R1 (Jan '25)gpt-oss-20b (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-oss-20b · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/gpt-oss-20b?format=md · llms.txt · keterampilan agen