DeepSeek R1 (Jan '25) vs Grok 4.6 (High)
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Grok 4.6 (High) oleh SpaceXAI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.6 (High) mendapat 32.9 poin lebih tinggi (44.3 vs 11.4), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.3× lebih besar ($1963 vs $461; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.6 (High) jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.4, dan DeepSeek R1 (Jan '25) jika 11.4 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Grok 4.6 (High) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 44.3 | +288.6% Grok 4.6 (High) 3.9 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $1,962.90 | +326.0% Grok 4.6 (High) 4.3 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 37.23s | +88.4% Grok 4.6 (High) is 88.4% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Grok 4.6 (High) dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 288.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 326.0% lebih tinggi, dan waktu total 88.4% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Grok 4.6 (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
DeepSeek R1 (Jan '25)Grok 4.6 (High)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/grok-4-6 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/grok-4-6?format=md · llms.txt · keterampilan agen