DeepSeek R1 (Jan '25) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 4.9 poin lebih tinggi (11.4 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 6.3× lebih besar ($461 vs $73.6; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 6.5 | −43.0% Llama 4 Scout 43.0% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $73.56 | −84.0% Llama 4 Scout 84.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 5.15s | −73.9% Llama 4 Scout 73.9% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 43.0% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 84.0% lebih rendah, dan waktu total 73.9% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
DeepSeek R1 (Jan '25)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen