DeepSeek R1 (Jan '25) vs Mistral Small 3.1
Mana yang lebih baik untuk uang: DeepSeek R1 (Jan '25) oleh DeepSeek atau Mistral Small 3.1 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
DeepSeek R1 (Jan '25) mendapat 4.3 poin lebih tinggi (11.4 vs 7.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 17× lebih besar ($461 vs $27.8; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih DeepSeek R1 (Jan '25) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.1, dan Mistral Small 3.1 jika 7.1 sudah cukup.
| Metrik | DeepSeek R1 (Jan '25) | Mistral Small 3.1 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.4 | 7.1 | −37.7% Mistral Small 3.1 37.7% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $460.74 | $27.82 | −94.0% Mistral Small 3.1 94.0% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 19.76s | 10.55s | −46.6% Mistral Small 3.1 46.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $4.00 | $0.08 / $0.14 | |
| Jenis input | Teks | Teks, Gambar |
Mistral Small 3.1 dibanding DeepSeek R1 (Jan '25): kecerdasan 37.7% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 94.0% lebih rendah, dan waktu total 46.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
- Mistral Small 3.1 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
DeepSeek R1 (Jan '25)Mistral Small 3.1Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · keterampilan agen